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Datasketch es una plataforma digital de periodismo de investigación y de datos. Nuestro portal permite que periodistas, científicos de datos, científicos sociales y la ciudadanía en general pueda aprender y consultar sobre visualizaciones de datos, herramientas, software e investigaciones profundas sobre diversos temas coyunturales. Contamos con herramientas gratuitas de datos y diferentes proyectos para tender un puente entre los datos y la ciudadanía que facilite la democratización del conocimiento y una revisión crítica de las realidades sociales a partir de contrastes de información.

Nuestro equipo

Juan Pablo Marín

Ingeniero electrónico con máster en estadística computacional. Experto en ciencia de datos con aplicaciones en múltiples áreas como la economía, hidrología y periodismo.

Camila Achuri

Estadística y experta en lenguaje de programación R. Ha desarrollado diversas aplicaciones de visualización de datos en temas de movilidad y datos abiertos.

Juliana Galvis

Politóloga y candidata a magíster en Humanidades Digitales. Actualmente lidera el desarrollo de la base de datos Who Is, además de apoyar investigaciones periodísticas y creación de bases de datos.

David Daza

Licenciado en Electrónica. Experto en desarrollo de aplicaciones y sitios web con énfasis en periodismo de datos y gestión de contenidos de múltiples bases de datos.

Verónica Toro

Antropóloga e investigadora. Encargada de la gestión y organización de la comunidad datera en Colombia y Latinoamérica, además de apoyar las investigaciones periodísticas y la creación de bases de datos.

Andrea Cervera

Periodista y Comunicadora Social, encargada de la redacción de artículos, apoyo investigativo y community manager.

Ana Hernández

Matemática y experta en lenguaje de programación R. Ha colaborado para diversos proyectos como Infraestructura Visible y en el desarrollo de herramientas de visualización.

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7 libros de visualización recomendados por Alberto Cairo

Mayo 09, 2017

En una serie de tweets recientemente Alberto Cairo nos contó sobre sus libros favoritos de visualización. Acá les dejamos sus recomendados.

En una serie de tweets recientemente Alberto Cairo nos contó sobre sus libros favoritos de visualización. Acá les dejamos sus recomendados.

 

1. Information Visualization: Perception for Design - Colin Ware

 

Colin Ware es el director del Data Visualization Research Lab en la Universidad de New Hampshire. Es experto en investigación aplicada que logra combinar muy bien la psicología de la percepción con los datos.

 

Este libro de Colin Ware, ya en su tercera edición analiza el arte de hacer visualización de datos con una perspectiva muy interesante. Parte con una explicación biológica sobre visión, se adentra luego en un modelo perceptual sobre cómo el cerebro interpreta diversos patrones visuales: ¿cómo percibimos el color?, ¿cuál es el contexto de cada componente de una visualización?, ¿cuál es la utilidad de la información?. Todo esto sin dejar de lado recomendaciones prácticas sobre selección de colores, formas y focos visuales.



2. The Elements of Graphing Data - William Cleveland

 

William Cleveland es un científico estadounidense y profesor de estadística y de informática en la Universidad de Purdue, conocido por su trabajo en la visualización de datos que transformó la visualización de datos en una ciencia. Sus artículos académicos sobre percepción gráfica y sus aspectos cognitivos han convertido el arte en ciencia para comunicar mejor la información.

 

Su libro de los elementos de graficación de datos ha sido considerado como una excelente fuente de consulta con indicaciones para no crear malos gráficos y presentar información de manera clara y concisa. A pesar de contar con varios años de publicado sigue siendo un referente global.

3. Visualizing Data - William Cleveland

 

Es interesante notar que en la selección de Alberto Cairo se encuentran dos libros el mismo autor. Cleveland estudió al detalle los diferentes elementos de percepción humana a partir de componentes de visualización de datos, entre sus hallazgos se encuentra una jerarquía de información para diferentes tipos de gráfico, entre estos se encuentra:

 

  • Posición sobre una escala (gráficos de barras y puntos)

  • Posición sobre escalas diferentes (gráficos de pequeños múltiplos)

  • Longitud dirección y ángulos (tortas)

  • Volumen y curvatura (gráficos 3d, redes)

  • Sombras y colores (maps coropleta y de calor)

 

En este libro el autor explora de manera práctica diferentes métodos prácticos para construir gráficos con el objetivo de comunicar análisis coherentes. Este libro se recomienda no solo a profesionales en estadística y análisis de datos, también es muy apropiado para principiantes que quieran aprender sobre visualización de datos.



4. Show me the numbers - Stephen Few

 

Stephen Few es probablemente uno de los expertos mundiales en el diseño de paneles de control (dashboards). Fundó Perceptual Edge en 2003 con más de 30 años de experiencia como consultor y educador en los campos de la inteligencia de negocios y el diseño de información. En su primer libro, Show me the Numbers, publicado en 2004, Few lleva al lector a comprender cómo hacer gráficos básicos de manera efectiva e informativa. El libro define tipos de relaciones que ayudan a seleccionar los gráficos más apropiados de acuerdo al objetivo. Muy importante es la descripción extensiva del uso de tablas para comunicar información, muchas veces las tablas son menospreciadas pero en la realidad son muy efectivas.



5. Design for information - Isabel Meirelles

La brasileña Isabel Meireles es Profesora Asociada en Diseño Gráfico en la Universidad de Northeastern en Boston, MA, donde enseña Diseño de Información. Es arquitecta y sus intereses principales radican en los fundamentos de estructuración de información en complemento al arte y el diseño.

 

Su libro "Design for Information" es muy agradable estéticamente. En él se pueden explorar al detalle diferentes tipos de visualización como árboles, redes, líneas de tiempo y flujos. Aparte de brindar un contexto histórico sobre los gráficos el libro ofrece ejemplos concretos de visualizaciones populares así como mejores prácticas alrededor de estas.

 

6. Atlas of Knowledge: Anyone Can Map - Katy Borner

 

Katy Börner es ingeniera eléctrica. Trabaja en la Universidad de Indiana  en la facultad de ciencias de la computación. Sus áreas de interés son el análisis y visualización de datos. Katy ha trabajado en una serie publicaciones conocidos como sus libros de Atlas, donde explora la ciencia y las prácticas en la creación de mapas que permiten navegar el conocimiento en todas sus formas.

 

El su más reciente libro, "Atlas of Knowledge: Anyone Can Map", Katy explora un marco conceptual para guiar a los usuarios en la preparación de información, análisis y comunicación a través de visualizaciones con ejemplos extraordinarios en particular sobre visualización científica.



Aquí concluye la serie de recomendaciones explícitas de Alberto Cairo, sin embargo, queremos adicionar un último libro de su autoría.

 

7. The Functional Art - Alberto Cairo

En este libro Alberto Cairo,profesor y consultor en el campo de la infografía y visualización de datos nos muestra con múltiples ejemplos y rediseños cómo es posible obtener respuestas al indagar datos y ofrecer conclusiones con visualizaciones. Uno de sus principales consejos es ponerse en los zapatos del usuario final y tratar de orientar los gráficos para ofrecer respuestas claras a sus preguntas.

 

Su libro, The Functional Art, permite entender aspectos clave en el diseño de infografías en relación al balance entre hacer una pieza gráfica compleja con mucha información o simple con poca información. Algunos recorridos por las decisiones de diseño que fueron efectivamente tomadas en algunos trabajos reales, no solo de Alberto sino de otros visualizadores complementan el sentido práctico del libro.

 

Juan Pablo Marín Díaz

Juan Pablo es científico de datos. Ha trabajado en temas de estadística computacional aplicada en diversos campos como macroeconomía, hidrología y periodismo de datos.