Servicios

Captura de datos

Te ayudamos a conseguir y organizar información proveniente de datos públicos o diferentes sitios web con scrapping.

Limpieza de datos

Estructuramos bases de datos con información proveniente de múltiples bases de datos en múltiples formatos. Organización de información y estandarización de variables.

Aplicaciones de visualización

Creamos aplicaciones de visualización de datos públicos para que tus usuarios puedan conocer y explorar bases de datos. Utilizamos las últimas tecnologías en visualización de datos para comunicar información.

Algoritmos

Implementamos algoritmos de inteligencia artificial para facilitar tu trabajo con datos, desde algoritmos predictivos hasta reconocimiento de patrones.

Especiales web

Desarrollamos especiales web interactivos basados en datos. Los especiales tienen diferentes componentes visuales para orientar a tus lectores. Ver ejemplos de nuestros especiales.

Quiénes somos

Datasketch es una plataforma digital de periodismo de investigación y de datos. Nuestro portal permite que periodistas, científicos de datos, científicos sociales y la ciudadanía en general pueda aprender y consultar sobre visualizaciones de datos, herramientas, software e investigaciones profundas sobre diversos temas coyunturales. Contamos con herramientas gratuitas de datos y diferentes proyectos para tender un puente entre los datos y la ciudadanía que facilite la democratización del conocimiento y una revisión crítica de las realidades sociales a partir de contrastes de información.

Nuestro equipo

Juan Pablo Marín

Ingeniero electrónico con máster en estadística computacional. Experto en ciencia de datos con aplicaciones en múltiples áreas como la economía, hidrología y periodismo.

Camila Achuri

Estadística y experta en lenguaje de programación R. Ha desarrollado diversas aplicaciones de visualización de datos en temas de movilidad y datos abiertos.

Juliana Galvis

Politóloga y candidata a magíster en Humanidades Digitales. Actualmente lidera el desarrollo de la base de datos Who Is, además de apoyar investigaciones periodísticas y creación de bases de datos.

David Daza

Licenciado en Electrónica. Experto en desarrollo de aplicaciones y sitios web con énfasis en periodismo de datos y gestión de contenidos de múltiples bases de datos.

Verónica Toro

Antropóloga e investigadora. Encargada de la gestión y organización de la comunidad datera en Colombia y Latinoamérica, además de apoyar las investigaciones periodísticas y la creación de bases de datos.

Andrea Cervera

Periodista y Comunicadora Social, encargada de la redacción de artículos, apoyo investigativo y community manager.

Ana Hernández

Matemática y experta en lenguaje de programación R. Ha colaborado para diversos proyectos como Infraestructura Visible y en el desarrollo de herramientas de visualización.

Contacto

Aprende probabilidad y estadística con visualizaciones

Marzo 06, 2017

La herramienta Seeing Theory permite aprender estadística a través de ejercicios simples con #dataviz. 

 

Read the English version here.

 

Es un hecho que los datos y las estadísticas están en boga. Es por ello, que las herramientas para visualizar cualquier tipo de  información, se están convirtiendo en un arma poderosa para impulsar a que la sociedad se interese por usar estas nuevas tecnologías a través de softwares especializados.

 

Seeing Theory, es una nueva herramienta diseñada para estadísticos y matemáticos que quieran entender teorías de probabilidad de una manera más simple. ¿La respuesta? Utilizar herramientas de visualización.

 

La herramienta ha sido desarrollada por Daniel Kunin con el apoyo de la Universidad de Brown aprovechando el Royce Fellowship Program y al grupo STATS4STEM del National Science Foundation.

 

 

Para Kuin esta herramienta es fundamental si se entiende que la estadística se ha convertido en la más importante ciencia interdisciplinar y es fundamental disminuir la ignorancia en el tema en una sociedad que funciona a partir de los datos y la tecnología.


 

Así, Seeing Theory utiliza el software D3.js para ejemplificar algunos de los conceptos básicos de la estadística, exponiendo ideas claves de la probabilidad, como lo es la aleatoriedad de ciertos eventos, calculando datos y cuantificando resultados.

Datasketch

Equipo de datos