Servicios

Captura de datos

Te ayudamos a conseguir y organizar información proveniente de datos públicos o diferentes sitios web con scrapping.

Limpieza de datos

Estructuramos bases de datos con información proveniente de múltiples bases de datos en múltiples formatos. Organización de información y estandarización de variables.

Aplicaciones de visualización

Creamos aplicaciones de visualización de datos públicos para que tus usuarios puedan conocer y explorar bases de datos. Utilizamos las últimas tecnologías en visualización de datos para comunicar información.

Algoritmos

Implementamos algoritmos de inteligencia artificial para facilitar tu trabajo con datos, desde algoritmos predictivos hasta reconocimiento de patrones.

Especiales web

Desarrollamos especiales web interactivos basados en datos. Los especiales tienen diferentes componentes visuales para orientar a tus lectores. Ver ejemplos de nuestros especiales.

Quiénes somos

Datasketch es una plataforma digital de periodismo de investigación y de datos. Nuestro portal permite que periodistas, científicos de datos, científicos sociales y la ciudadanía en general pueda aprender y consultar sobre visualizaciones de datos, herramientas, software e investigaciones profundas sobre diversos temas coyunturales. Contamos con herramientas gratuitas de datos y diferentes proyectos para tender un puente entre los datos y la ciudadanía que facilite la democratización del conocimiento y una revisión crítica de las realidades sociales a partir de contrastes de información.

Nuestro equipo

Juan Pablo Marín

Ingeniero electrónico con máster en estadística computacional. Experto en ciencia de datos con aplicaciones en múltiples áreas como la economía, hidrología y periodismo.

Camila Achuri

Estadística y experta en lenguaje de programación R. Ha desarrollado diversas aplicaciones de visualización de datos en temas de movilidad y datos abiertos.

Juliana Galvis

Politóloga y candidata a magíster en Humanidades Digitales. Actualmente lidera el desarrollo de la base de datos Who Is, además de apoyar investigaciones periodísticas y creación de bases de datos.

David Daza

Licenciado en Electrónica. Experto en desarrollo de aplicaciones y sitios web con énfasis en periodismo de datos y gestión de contenidos de múltiples bases de datos.

Verónica Toro

Antropóloga e investigadora. Encargada de la gestión y organización de la comunidad datera en Colombia y Latinoamérica, además de apoyar las investigaciones periodísticas y la creación de bases de datos.

Andrea Cervera

Periodista y Comunicadora Social, encargada de la redacción de artículos, apoyo investigativo y community manager.

Ana Hernández

Matemática y experta en lenguaje de programación R. Ha colaborado para diversos proyectos como Infraestructura Visible y en el desarrollo de herramientas de visualización.

Contacto

¿Cómo aprovechar el poder de la visualización de datos?

Abril 20, 2016

Para compartir con todos lo discutido en nuestra charla en el IX Encuentro de Periodismo de Investigación, les dejamos unos puntos clave para que tengan en cuenta a la hora de hacer sus visualizaciones.

Datasketch participó del IX Encuentro de Periodismo de Investigación, realizado por Consejo de Redacción en Bogotá el 11 y 12 de mayo de 2016, con un taller sobre el poder de la visualización de datos.

 

Para compartir con todos lo discutido ese día les dejamos unos puntos clave para que tengan en cuenta a la hora de hacer sus visualizaciones.

 

  • Una visualización te tiene que ayudar a simplificar o analizar.

  • Un gráfico tiene que permitirte ahondar en las cosas que te interesan y guiar de manera simple e intuitiva a los usuarios.

  • Hay muchos tipos de #dataviz según la función o la pregunta que se busca resolver. Piensa primero qué quieres comunicar y luego elige la forma, no al revés.

  • Las mejores visualizaciones son una simbiosis entre imágenes y palabras.

 

Y no olvides nunca que una buena #dataviz:

 

  • Se basa en información confiable

  • Es atractiva para los lectores

  • No frustra al usuario

  • Ayuda a que los lectores aprendan y entiendan

  • Es fiel a la verdad, precisa, bonita, enriquecedora

  • Tiene un objetivo claro

  • Siempre incluye fuente, autor, instrucciones y códigos de color (si son necesarios).



Compartimos aquí la presentación que realizamos ese día para que la revises!



María Isabel Magaña

Soy periodista, máster en Investigación, Datos y Visualización. Promoviendo la transparencia y el acceso a la información desde queremosdatos.co