Servicios

Captura de datos

Te ayudamos a conseguir y organizar información proveniente de datos públicos o diferentes sitios web con scrapping.

Limpieza de datos

Estructuramos bases de datos con información proveniente de múltiples bases de datos en múltiples formatos. Organización de información y estandarización de variables.

Aplicaciones de visualización

Creamos aplicaciones de visualización de datos públicos para que tus usuarios puedan conocer y explorar bases de datos. Utilizamos las últimas tecnologías en visualización de datos para comunicar información.

Algoritmos

Implementamos algoritmos de inteligencia artificial para facilitar tu trabajo con datos, desde algoritmos predictivos hasta reconocimiento de patrones.

Especiales web

Desarrollamos especiales web interactivos basados en datos. Los especiales tienen diferentes componentes visuales para orientar a tus lectores. Ver ejemplos de nuestros especiales.

Quiénes somos

Datasketch es una plataforma digital de periodismo de investigación y de datos. Nuestro portal permite que periodistas, científicos de datos, científicos sociales y la ciudadanía en general pueda aprender y consultar sobre visualizaciones de datos, herramientas, software e investigaciones profundas sobre diversos temas coyunturales. Contamos con herramientas gratuitas de datos y diferentes proyectos para tender un puente entre los datos y la ciudadanía que facilite la democratización del conocimiento y una revisión crítica de las realidades sociales a partir de contrastes de información.

Nuestro equipo

Juan Pablo Marín

Ingeniero electrónico con máster en estadística computacional. Experto en ciencia de datos con aplicaciones en múltiples áreas como la economía, hidrología y periodismo.

Camila Achuri

Estadística y experta en lenguaje de programación R. Ha desarrollado diversas aplicaciones de visualización de datos en temas de movilidad y datos abiertos.

Juliana Galvis

Politóloga y candidata a magíster en Humanidades Digitales. Actualmente lidera el desarrollo de la base de datos Who Is, además de apoyar investigaciones periodísticas y creación de bases de datos.

David Daza

Licenciado en Electrónica. Experto en desarrollo de aplicaciones y sitios web con énfasis en periodismo de datos y gestión de contenidos de múltiples bases de datos.

Verónica Toro

Antropóloga e investigadora. Encargada de la gestión y organización de la comunidad datera en Colombia y Latinoamérica, además de apoyar las investigaciones periodísticas y la creación de bases de datos.

Andrea Cervera

Periodista y Comunicadora Social, encargada de la redacción de artículos, apoyo investigativo y community manager.

Ana Hernández

Matemática y experta en lenguaje de programación R. Ha colaborado para diversos proyectos como Infraestructura Visible y en el desarrollo de herramientas de visualización.

Contacto

Elige la mejor #dataviz según las 5W de tus datos

Mayo 29, 2017

Estos son los consejos del visualizador y periodista de datos de Visualizm, Frédérik Ruys.

¿Cómo decidir qué gráfico usar cuando estás contando una historia? Los periodistas que tenemos el reto de trabajar con datos muchas veces nos confundimos y elegimos un  gráfico basado en la forma y la interacción y no en la funcionalidad. ¡Grave error!

 

Además de entender que un gráfico debe contar una historia por sí mismo, ser claro, fácil de entender y sencillo para el usuario, también debe ser el más apropiado según las preguntas que queramos responder con éste.

 

Para guiar este proceso, el visualizador y periodista de datos de Visualizm, Frédérik Ruys, diseñó la siguiente matriz que te permite decidir qué gráfico usar según la pregunta de las 5W que estés respondiendo: quién, qué, cuándo, dónde y por qué.

 



El periodista diseñó esta matriz en 2013 cuando estaba haciendo las veces de jurado en el encuentro de infografistas en Pamplona, España.  Su lógica fue la siguiente: “la forma precede a la funcionalidad”, por lo que el mejor método para visualizar se define según el tipo de preguntas que le estés haciendo a tu dataset.

 

Consideramos que esta lógica es muy útil al momento de evaluar qué gráficos utilizar y por ello compartimos este diseño, traducido por la también #datajournalist Hassel Fallas.

 

Puedes descargarlo en PDF aquí.

 



María Isabel Magaña

Soy periodista, máster en Investigación, Datos y Visualización. Promoviendo la transparencia y el acceso a la información desde queremosdatos.co