Servicios

Captura de datos

Te ayudamos a conseguir y organizar información proveniente de datos públicos o diferentes sitios web con scrapping.

Limpieza de datos

Estructuramos bases de datos con información proveniente de múltiples bases de datos en múltiples formatos. Organización de información y estandarización de variables.

Aplicaciones de visualización

Creamos aplicaciones de visualización de datos públicos para que tus usuarios puedan conocer y explorar bases de datos. Utilizamos las últimas tecnologías en visualización de datos para comunicar información.

Algoritmos

Implementamos algoritmos de inteligencia artificial para facilitar tu trabajo con datos, desde algoritmos predictivos hasta reconocimiento de patrones.

Especiales web

Desarrollamos especiales web interactivos basados en datos. Los especiales tienen diferentes componentes visuales para orientar a tus lectores. Ver ejemplos de nuestros especiales.

Quiénes somos

Datasketch es una plataforma digital de periodismo de investigación y de datos. Nuestro portal permite que periodistas, científicos de datos, científicos sociales y la ciudadanía en general pueda aprender y consultar sobre visualizaciones de datos, herramientas, software e investigaciones profundas sobre diversos temas coyunturales. Contamos con herramientas gratuitas de datos y diferentes proyectos para tender un puente entre los datos y la ciudadanía que facilite la democratización del conocimiento y una revisión crítica de las realidades sociales a partir de contrastes de información.

Nuestro equipo

Juan Pablo Marín

Ingeniero electrónico con máster en estadística computacional. Experto en ciencia de datos con aplicaciones en múltiples áreas como la economía, hidrología y periodismo.

Camila Achuri

Estadística y experta en lenguaje de programación R. Ha desarrollado diversas aplicaciones de visualización de datos en temas de movilidad y datos abiertos.

Juliana Galvis

Politóloga y candidata a magíster en Humanidades Digitales. Actualmente lidera el desarrollo de la base de datos Who Is, además de apoyar investigaciones periodísticas y creación de bases de datos.

David Daza

Licenciado en Electrónica. Experto en desarrollo de aplicaciones y sitios web con énfasis en periodismo de datos y gestión de contenidos de múltiples bases de datos.

Verónica Toro

Antropóloga e investigadora. Encargada de la gestión y organización de la comunidad datera en Colombia y Latinoamérica, además de apoyar las investigaciones periodísticas y la creación de bases de datos.

Andrea Cervera

Periodista y Comunicadora Social, encargada de la redacción de artículos, apoyo investigativo y community manager.

Ana Hernández

Matemática y experta en lenguaje de programación R. Ha colaborado para diversos proyectos como Infraestructura Visible y en el desarrollo de herramientas de visualización.

Contacto

Unfiltered.News, la aplicación que permite entender en tiempo real qué pasa en el mundo

Abril 20, 2016

Unfiltered.News es una nueva aplicación permite explorar los datos de Google Noticias en todas las ubicaciones e idiomas de publicación para descubrir noticias y opiniones importantes de todo el mundo que posiblemente no se publiquen en la ubicación de un usuario. 

Unfiltered.News es una nueva aplicación permite explorar los datos de Google Noticias en todas las ubicaciones e idiomas de publicación para descubrir noticias y opiniones importantes de todo el mundo que posiblemente no se publiquen en la ubicación de un usuario.

 

El producto ha sido desarrollado por Jigsaw en alianza con Google Noticias, BigPic, Instrument y Periscopic.

 

Los datos proceden de Google Noticia y se analizan para hacer un recuento del número de veces que se menciona un tema cada día. Este recuento se categoriza en función de la ubicación de la publicación. En este momento solo se muestran los 100 temas destacados de cada ubicación.

Unfiltered News determina las noticias menos destacadas comparando el número de veces que se menciona un tema en todo el mundo frente al número de veces que se menciona en esa ubicación.

El tamaño de una palabra representa el número de veces que se ha mencionado un tema en las noticias diarias de una ubicación determinada.

 

El tamaño de un círculo se determina por el número total de veces que los editores de una ubicación determinada han mencionado un tema y se pondera en función de la población de esa ubicación. En la vista global, este recuento incluye todos los temas. Al seleccionar un tema, los círculos indican el número total de veces que se ha publicado sobre él.

 

La información también puede ser vista en una lista y no en un mapa, comparando la información que más y menos se publica. 

María Isabel Magaña

Soy periodista, máster en Investigación, Datos y Visualización. Promoviendo la transparencia y el acceso a la información desde queremosdatos.co