Servicios

Captura de datos

Te ayudamos a conseguir y organizar información proveniente de datos públicos o diferentes sitios web con scrapping.

Limpieza de datos

Estructuramos bases de datos con información proveniente de múltiples bases de datos en múltiples formatos. Organización de información y estandarización de variables.

Aplicaciones de visualización

Creamos aplicaciones de visualización de datos públicos para que tus usuarios puedan conocer y explorar bases de datos. Utilizamos las últimas tecnologías en visualización de datos para comunicar información.

Algoritmos

Implementamos algoritmos de inteligencia artificial para facilitar tu trabajo con datos, desde algoritmos predictivos hasta reconocimiento de patrones.

Especiales web

Desarrollamos especiales web interactivos basados en datos. Los especiales tienen diferentes componentes visuales para orientar a tus lectores. Ver ejemplos de nuestros especiales.

Quiénes somos

Datasketch es una plataforma digital de periodismo de investigación y de datos. Nuestro portal permite que periodistas, científicos de datos, científicos sociales y la ciudadanía en general pueda aprender y consultar sobre visualizaciones de datos, herramientas, software e investigaciones profundas sobre diversos temas coyunturales. Contamos con herramientas gratuitas de datos y diferentes proyectos para tender un puente entre los datos y la ciudadanía que facilite la democratización del conocimiento y una revisión crítica de las realidades sociales a partir de contrastes de información.

Nuestro equipo

Juan Pablo Marín

Ingeniero electrónico con máster en estadística computacional. Experto en ciencia de datos con aplicaciones en múltiples áreas como la economía, hidrología y periodismo.

Camila Achuri

Estadística y experta en lenguaje de programación R. Ha desarrollado diversas aplicaciones de visualización de datos en temas de movilidad y datos abiertos.

Juliana Galvis

Politóloga y candidata a magíster en Humanidades Digitales. Actualmente lidera el desarrollo de la base de datos Who Is, además de apoyar investigaciones periodísticas y creación de bases de datos.

David Daza

Licenciado en Electrónica. Experto en desarrollo de aplicaciones y sitios web con énfasis en periodismo de datos y gestión de contenidos de múltiples bases de datos.

Verónica Toro

Antropóloga e investigadora. Encargada de la gestión y organización de la comunidad datera en Colombia y Latinoamérica, además de apoyar las investigaciones periodísticas y la creación de bases de datos.

Andrea Cervera

Periodista y Comunicadora Social, encargada de la redacción de artículos, apoyo investigativo y community manager.

Ana Hernández

Matemática y experta en lenguaje de programación R. Ha colaborado para diversos proyectos como Infraestructura Visible y en el desarrollo de herramientas de visualización.

Contacto

Universidad de Hong Kong ofrecerá MOOC sobre periodismo de datos

Febrero 24, 2016

El Centro de Estudios de la Universidad de Hong Kong está ofreciendo un curso de cinco semanas en los fundamentos del periodismo de datos a partir del 4 de abril, en colaboración con el Laboratorio de Noticias de Google y diferentes medios de comunicación en Asia.

El Centro de Estudios de la Universidad de Hong Kong está ofreciendo un curso de cinco semanas en los fundamentos del periodismo de datos a partir del 4 de abril, en colaboración con el Laboratorio de Noticias de Google y diferentes medios de comunicación en Asia.

 

El curso introducirá las últimas herramientas de adquisición de datos, análisis, interpretación y visualización, así como la manera de integrar estas habilidades para contar historias convincentes.

 

Algunos de los socios regionales son IndiaSpend (India), Malaysiakini (Malasia), KataData (Indonesia), Caixin (China) y DataLEADS (India).

 

Entre los profesores estarán Simon Rogers, editor de datos de News Lab de Google; Yolanda Ma, Co-fundador y editora de datos de Periodismo de China; Jonathan Stray, científico de datos, periodista y fellow en la Universidad de Columbia; Francesca Valsecchi, profesora asistente en la Escuela Superior de Diseño e Innovación de la Universidad de Tongji, e Irene Jay Liu, corresponsal económica en Thompson Reuters.

 

Se les pedirá a los estudiantes que contribuyan ejemplos locales y obtendrán un certificado del curso si completan todas las tareas requeridas, además de la oportunidad única de mostrar su trabajo en la Web.

 

Para ver una descripción completa del curso y los instructores, haga clic aquí.

 

Para inscribirse en el curso, siga estos pasos:

  • Crear una cuenta en el portal de JMSC MOOC.

  • Esperar una confirmación en su correo electrónico indicando que su cuenta ha sido creada. Si no recibe este, por favor revise su carpeta de correo no deseado.

  • Volver a mooc.jmsc.hku.hk sesión, a continuación, haga clic en este enlace para acceder directamente al curso. Se abre una ventana en la parte inferior que le pregunta si desea inscribirse en el curso. Haga clic en 'Matricularme.'

  • Usted será llevado a la página de inicio del curso. Le recomendamos que marque esta página y mooc.jmsc.hku.hk para facilitar el acceso al curso posterior.

 

María Isabel Magaña

Soy periodista, máster en Investigación, Datos y Visualización. Promoviendo la transparencia y el acceso a la información desde queremosdatos.co